Сегодня мир претерпевает цифровую трансформацию, которая проникает во все сферы жизни. Развиваются технологии робототехники, всё большие области захватывает Интернет вещей, внедряются технологии блокчейна, впечатляющие результаты демонстрируют технологии машинного обучения и анализа данных. Технологиям будущего нужны специалисты будущего. Но чтобы стать хорошим специалистом, нужно пройти большой путь. Начните его проходить уже сейчас.
Участие в конкурсе даст школьникам возможность развить ключевые профессиональные компетенции: методические, аналитические, исследовательские и презентационные навыки. Авторы получат ценный опыт академического письма, научного структурирования текста и аргументированного обоснования выбранных технических или математических решений.
Работы проходят двухэтапную систему оценки (отборочный и заключительный этапы) по строгим критериям, включающим актуальность, оригинальность идеи и полноту проработки. На заключительном этапе участники защищают свои разработки перед экспертной комиссией, что позволяет получить профессиональную обратную связь и оценить практическую или социальную значимость своего труда.
Методические рекомендации
Участникам необходимо внимательно изучить методические рекомендации и правила оформления конкурсных работ по выбранным направлениям. Ниже вы найдёте требования к конкурсным работам — исследованиям/проектам. От того, насколько полно работа будет соответствовать рекомендациям, зависит её оценка экспертной комиссией и успешность участия в конкурсе в целом.
Тематика работ
На направление «Технические и инженерные науки» принимаются работы, охватывающие широкий спектр современных технологических дисциплин: от робототехники, электроники и энергетики до искусственного интеллекта, анализа данных и информационной безопасности. Участники могут представить как готовые инженерные решения и аппаратно-программные комплексы, так и исследования в области прикладной математики, физики материалов и моделирования систем управления.
Подобное тематическое разнообразие обусловлено главной целью направления – охватить весь жизненный цикл создания инноваций: от разработки математических моделей и алгоритмов до конструирования физических прототипов. Эти дисциплины включены в конкурс не случайно, поскольку именно они позволяют решать актуальные прикладные задачи по автоматизации процессов, экономии ресурсов и повышению производительности.
Менторы
В каких случаях нужно обратиться к ментору
- Вы не можете сформулировать тему работы
- Вы не знаете, из каких частей состоит исследовательская работа
- Вы не слышали, что такое плагиат
- Вы не представляете, где искать необходимую литературу
- Вдохновение покинуло вас
В каких случаях ментор вам не поможет
- Вам нужно вычитать работу
- Вам нужно переписать некоторые части своей работы
- Вам нужно проверить работу на плагиат
- Вам нужно проанализировать результаты своего исследования
- Вы просто хотите поболтать
Я инженер-разработчик с опытом в цифровой схемотехнике, FPGA и Python, сейчас работаю главным инженером разработки в Сбере. Ранее занимался RTL-разработкой на SystemVerilog, создавал модели и тесты для сложных вычислительных блоков. Помимо инженерной работы, преподавал в НИУ ВШЭ и выступал с исследованием удалённых FPGA-систем на «Школе молодых учёных» форума «Микроэлектроника 2025/2026». Как ментор могу помочь участникам выстроить понятный путь от технической задачи к проверяемому результату.
Готов консультировать участников по программированию на Python, цифровой схемотехнике, FPGA и устройству процессоров. Помогу выбрать посильную тему проекта, разобраться с инструментами и продумать, как проверить работу программы или устройства. Сложные вещи объясняю на понятных примерах и поддерживаю на каждом этапе работы.
C-разработчик в АО МЦСТ и аспирант МИЭМ НИУ ВШЭ. Помогаю освоить низкоуровневое программирование, язык C и архитектуру RISC-V, а также разобраться, как совмещать научную деятельность с работой в IT. Имею опыт не только в разработке и научных грантах, но и в методологии: руководил созданием курсов и лабораторных по ассемблеру в лаборатории САПР ВШЭ.
Консультирую по системному программированию (C, C++, ассемблер), архитектуре ЭВМ и Python. Помогу с организацией технических проектов, работой в САПР, а также с написанием научных статей и подготовкой к конференциям. Готов поделиться опытом совмещения академической науки с карьерой в IT, включая практику публикаций в международных журналах.
Я магистрантка программы «Позитивная психология» и сотрудница disrupt-студии: веду разнообразные проекты и пишу собственные исследования. Помимо базы для любого молодого ученого, я смогу поделиться опытом совмещения работы и учебы, расскажу о специфике обучения в НИУ ВШЭ и помогу не потеряться во всем многообразии интересных возможностей, которые появятся в жизни каждого будущего студента. 2 место на направлении «Психология».
Если вы только ступаете на академический путь, то я с большой радостью помогу вам узнать: как формулировать гипотезу, как писать научные исследования, как собирать данные и работать с ними, как применять ваши результаты на практике. Я обещаю, что вы не просто влюбитесь в науку, но и узнаете, что это взаимно.
Примеры работ дипломантов
Где взять вдохновение?
Источник вдохновения должен быть внутри. Осваивая школьную программу и занимаясь внешкольной деятельностью, Вы столкнетесь с темами и идеями, которые вас особенно захватят. Их и нужно развивать, чтобы получить интересный результат. Только имейте в виду, что вдохновение в ходе работы Вас может и покинуть, и тогда, для ее продолжения потребуется терпеливая, кропотливая и вдумчивая работа. Может показаться, что задача, за которую Вы взялись, слишком сложная или не такая уж интересная, как казалось раньше. Самое главное в такие моменты продолжать двигаться к намеченной цели, проявить упорство и довести работу до конца.
Типичные ошибки
- При формировании идеи избегайте выбора заведомо проигрышных тем, таких как повторение хорошо известных решений стандартных задач или чисто реферативные обзоры – работа должна содержать элементы научной или практической новизны и решать актуальные прикладные проблемы.
- Нельзя полностью генерировать текст работы с помощью нейросетей – современные технологии это хорошо, но самое ценное это ваши размышления и идеи, которые мы ожидаем увидеть в работе.
- Соблюдайте баланс текста и рисунков – без рисунков работа становится не понятной, но и полностью состоящую из рисунков работу сложно понять.
- Избегайте подмены форматов – проектная работа должна демонстрировать готовое изделие или программный комплекс, а исследовательская — содержать проверку выдвинутой гипотезы.
- Делайте фотографии и записывайте видео работы созданного устройства – идеальным вариантом будет, конечно, показать на финале работу устройства вживую, но если оно по каким-то причинам сломается, то у вас будет вариант показать видео его работы.
Путь после конкурса
Всех участников и победителей конкурса рады будут видеть в Департаменте компьютерной инженерии Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ и на других образовательных программах лучших вузов нашей страны. Конкурс даёт Вам возможность не только приобрести исследовательский опыт, поделиться своими мыслями и отработать навыки их публичной презентации и защиты. Что еще важнее – на конкурсе «Высший пилотаж» Вы можете встретить друзей-единомышленников, интересующихся техническими и инженерными науками так же, как и Вы, обсудить интересующие Вас вопросы с преподавателями и учеными НИУ ВШЭ.
Отзывы участников
